Metodología Mixta con Apoyo de IA
Este curso tiene como objetivo Analizar los procesos de creación y diseño de investigaciones con Metodología Cuantitativa y
Cualitativa con la asistencia de Inteligencia Artificial.
Profesor: Carlos Manosalvas Vaca
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IA para la Educación e Investigación ITES Riobamba
Información del Respaldo del Curso dictado del 27 al 31 de enero de 2025 de manera presencial para el Instituto Superior Riobamba
Profesor: Carlos Manosalvas Vaca
IA aplicada a los Negocios - Septiembre 2024
Brindar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para integrar herramientas de inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales, optimizando procesos, mejorando la eficiencia operativa y potenciando la innovación en sus organizaciones
Profesor: Carlos Manosalvas Vaca, Luis Manosalvas Vaca
Diseño de Artículos Científicos con Inteligencia Artificial 5ta Edición
Capacitar a los participantes en el uso de herramientas de inteligencia artificial para optimizar el proceso de redacción, estructuración y revisión de artículos científicos, mejorando la calidad, coherencia y precisión de sus investigaciones para su publicación en revistas de alto impacto
Profesor: Carlos Manosalvas Vaca, Luis Manosalvas Vaca
Diseño de Artículos Científicos con Inteligencia Artificial (3ra Edición)
Capacitar a los participantes en el uso de herramientas de inteligencia artificial para optimizar el proceso de redacción, estructuración y revisión de artículos científicos, mejorando la calidad, coherencia y precisión de sus investigaciones para su publicación en revistas de alto impacto
Metodología de la Investigación con IA
Este curso innovador combina los fundamentos de la metodología de investigación científica con el poder transformador de las herramientas de inteligencia artificial (IA). Diseñado para investigadores, académicos y profesionales interesados en mejorar su proceso investigativo, el curso ofrece un enfoque práctico para optimizar la recolección, análisis y presentación de datos mediante IA.
Profesor: Carlos Manosalvas Vaca